图像识别工程师工作计划（热门17篇）
发表时间：2025-06-04图像识别工程师工作计划 篇1
职责：
1.负责图像处理算法设计，程序开发、分析和测试
2.负责图像处理算法研究并解决关键技术难题
3.撰写算法设计文档
4.与硬件开发人员及客户沟通配合芯片设计的工作
职位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、通信、电子、自动化等相关专业。
2、精通Matlab、C/C++程序开发，能独立编写代码;
3、有较强的图像处理知识背景，熟悉数字图像处理理论、人工智能理论;
4、对Python有一定的了解，熟悉深度学习框架者优先考虑;
5、有较强的数学建模和逻辑分析能力者优先;
6、良好的自学能力，独立思考能力，能够在短时间内学习并应用新技术
图像识别工程师工作计划 篇2
职责：
在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;
配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;
内窥镜图像采集与分析;
编写需要的软件;
设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;
配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;
参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。
任职资格：
本科及以上学历;
具有图像处理开发经验者优先;
熟练运用MATLAB或者类似工具，熟练使用C语言;
思维敏捷，具有创新能力;
做事细心，考虑问题周到充分;
能够熟练阅读英文技术文档;
具有良好的团队协作能力，能与团队成员共同完成设定目标;
具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。
图像识别工程师工作计划 篇3
职责：
1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;
2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;
3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;
4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。
任职要求：
1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;
2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;
3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;
4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;
5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;
6. 具有扎实的数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.
图像识别工程师工作计划 篇4
职责：
1、建立算法实现原型，算法优化以及算法测试工作;
2、负责医学图像分割，配准相关算法研究、实现和改进;
3、对临床医学图像问题的反馈进行分析，根据临床需求进行算法调整;
4、根据产品需求定义研发新的图像处理及显示算法;
5、负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利;
6、协助测试工程师完成算法测试用例的设计;
任职要求：
1、 应用数学、电子计算机相关专业毕业;3年以上工作经历，硕士以上学历(特别优秀可放宽至本科);
2、 掌握C++/C#/python一门语言, 熟悉运用OpenCV、matlab快速实现以及改进相关图像分析算法;
3、 具备GPU和CUDA应用开发和图像分层处理经验优先;
4、 熟悉图像处理的有关知识，如图像增强、图像切割等;
5、 良好的英文阅读能力。
6、 具有扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑能力，善于总结和归纳工作经验;
图像识别工程师工作计划 篇5
职责：
1、负责图像处理算法研发，完成图像处理程序开发;
2、负责相关图像处理算法在产品中的后期支持工作;
3、负责已有算法的优化和改进;
4、对算法测试结果进行统计归纳总结，并编写测试报告文件。
任职要求：
1、具备图像处理及识别的基础理论和算法知识及实际运用经验;
2、具有数字图像处理和计算机视觉的知识基础;
3、精通C/C++程序设计，熟悉MATLAB;
4、数学、电子信息、自动控制及计算机相关专业，本科及以上学历。
图像识别工程师工作计划 篇6
职责：
1、对公司4K/8K摄像机成像图像处理器所涉及的算法进行研究开发工作。
2、根据FPGA电路工程师的需求进行算法变形、分解调整，使之能够顺利进行FPGA的移植。
3、对图像处理和前沿方向进行预研，总结、整理图像处理类的技术资料。
4、总结、撰写图像质量类算法的技术资料，并形成技术专利。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、应用数学、计算机、信号与信息处理、模式识别类专业背景，有2年以上产品研发工作经验;
2、掌握图像处理编程技术及软件工程化知识;
3、熟练掌握C/C++，熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟练使用图像分析工具;
4、数学功底好，能熟练使用数值分析，信号处理，概率统计等知识。
图像识别工程师工作计划 篇7
职责：
1.从事与相机应用相关的图像算法研发，跟踪相关领域的技术发展趋势;
2.根据项目需求和实现平台的软硬件特点，完成算法的设计、验证、优化，协助完成算法的硬件(主要是FPGA)实现;
3.根据产品应用和使用环境提炼算法需求，提升产品易用性;
4.负责产品的维护工作。
任职要求：
1.3年以上工作经验，图像处理、机器视觉相关行业;
2.熟悉CMOS/CCD图像传感器原理，掌握各种图像处理算法，如3A、白平衡、图像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的数学基础，有杂事的编程功底，精通matlab/C;
4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算研究有强烈的兴趣，具有创新和学历能力;
5.独立设计完成相机内算法pipeline的优先考虑。
图像识别工程师工作计划 篇8
职责：
运用深度学习工具和平台，解决各种视觉检测分类识别问题
3D图像的标定和预处理，典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。
视觉SLAM算法的研究和开发
算法的主客观评估，算法验证，算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持
任职要求：
计算机 / 电子 / 光学 硕士及以上学历，2年及以上相关项目开发经验
图像/视频处理理论熟系，基本算法熟练掌握
计算机视觉或机器学习相关经验
熟练掌握C++ / Matlab / Python编程，3年以上编程经验
良好的沟通能力及团队协作精神
图像识别工程师工作计划 篇9
职责
1、负责视频编解码开发，负责算法优化
2、负责图像识别数学建模及算法开发、优化
3、负责基于OPENVC的二次开发，完成公司PC客户端产品开发及调试
4、解决视频类产品使用中存在的问题
5、根据市场需要，进行产品的现场工程测试保障和产品培训
任职资格
1、硕士学历，模式识别、计算机、图像处理、信号处理，1年以上工作经验
2、有视频编解码经验，了解视频编码原理，熟悉H.264、HEVC标准，有算法优化或指令优化相关经验
3、掌握图像处理、模式识别及计算机视觉技术等基本理论
4、熟练掌握C/C++开发语言，熟悉OPENVC、MATLAB或者类似图形库
5、具有行为分析或视频摘要检索算法开发经验者优先
6、具有视频建模或视频识别算法开发经验者优先
图像识别工程师工作计划 篇10
职责：
1. 负责研究数码打印行业中印前图像处理软件(简称RIP软件)中的图像半色调(二值化)精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用;
2. 在工业项目中(如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等)实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。
任职要求：
1 计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET-6以上;
2 精通C++语言，opencv;
3 熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法;
4 熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先;
5具有相关经验，从事相关工作2年以上;
6 有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的分析和独立解决问题的能力。
图像识别工程师工作计划 篇11
职责：
1. 与项目经理配合，完成项目前期咨询工作;
2. 完成图像处理算法的设计，图像处理程序的开发、分析和测试工作;
3. 撰写程序设计文档和软件产品使用说明书文档;
4. 负责开展团队技术创新研究与技术管理，解决关键技术难题;
5. 与开发人员及客户沟通配合，制定并执行项目开发计划，保证项目进度。
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业本科三年以上工作经验;
2. 优秀的编程能力python/C++;
3. 有较强的图像处理知识背景，熟悉或精通数字图像处理理论、人工智能理论、图像搜索;
4. 熟悉深度学习框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和计算优先;
5. 较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、沟通表达能力，良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣。
图像识别工程师工作计划 篇12
职责：
1、设计3D图像融合方案及图像芯片系统校准方案;
2、研究深度学习算法和数字图像处理算法，提高图像质量;
3、研究3D图像应用算法和相关AI算法，参与设计应用解决方案;
4、负责项目需求的摄像机图像质量优化和isp功能实现;
5、负责摄像机图像新功能，新需求的调研和开发;
6、完成算法的实验验证;
7、制定、整理并规范化技术文档。
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任职资格:
1、计算机或相关专业，全日制硕士以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉isptuning流程，熟悉sensor工作原理;
3、熟悉数字图像处理算法，熟悉非线性校准原理，了解2D和3D图像融合原理;
4、对isp pipeline和图像处理算法原理(HDR，2A(3A)，shading，NR)有深入的理解;
5、精通matlab编程，具备一定的C/C++语言编程能力;
6、精通图像调优的能力(颜色、对比度和清晰度)，精通图像质量分析和评估方法，具备多摄像头对比的分析能力;
7、具有独立设计ISP算法(包括2A、HDR、NR、FRC等之一)、产品化算法和经历者优先;
8、了解CMOS成像原理与3D相机成像原理，熟悉透视变换原理;
9、了解数字信号调制解调和自控原理。
图像识别工程师工作计划 篇13
职责：
1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;
2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;
3、负责视觉硬件系统集成，测试;
应聘要求：
1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;
2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;
3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;
4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;
5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;
6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;
图像识别工程师工作计划 篇14
职责：
展开机器学习、深度学习在图像处理领域开发工作，及时跟进并熟悉人工智能医疗最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展，主要涉及人工智能辅助病理图像诊断;
负责深度学习框架的开发，包括机器学习、图像处理等的算法和系统研发;
跟踪相关领域的技术发展趋势;
针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，创新产品和技术平台;
参与公司研发新产品、新技术的决策。
经验和技能要求：
1、具备计算机图像处理的工作经验;
2、掌握机器学习、深度学习或其他人工智能算法等相关知识，有该领域算法的研究或开发经验;
3、具有较强的编程能力，有MPI、CUDA等并行程序开发经验;
4、在以下领域有深入的研究为佳：
a)统计机器学习(如深度神经网络、Boosting, 概率统计等);
b)计算机视觉(如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、图像质量评价，图像分割增强等);
5.能够流利阅读专业技术英文文档，积极参与公司必要的团队建设，项目会议等活动
6.工作认真负责，严谨细致，对新知识敏感，有较强的自主学习和吸收能力
图像识别工程师工作计划 篇15
职责：
1、负责组织并实施图像识别软件的方案设计、开发及调试等工作。
2、负责落实完成生产和市场中图像识别软件质量问题的改进和维护。
3、负责跟踪前沿研究成果，持续优化现有图像识别算法，提升识别性能。
4、负责组织管理开发项目的技术文件、产品标准、检验标准、物料采购标准、工艺标准的编制、发布与培训;
5、负责知识产权申报、学术论文、技术专著、技术鉴定、产品检测、产品注册和项目申报所需技术支持文档的编制提交。
任职要求：
1、本科及以上学历，图像处理、电子等相关专业;
2、5年以上技术开发管理经验;3个以上机电、电子或影像产品研发项目管理经验;
3、精通C/C++/Python，能独立编写程序，有良好的数学功底和逻辑思维能力;
4、了解常用的机器学习算法及思想，熟悉目标检测领域主流的算法，熟悉OpenCV等图像处理库;
5、了解数字图像、电子技术、软件等专业知识，有产品开发设计的指导和管理能力;了解医学检验设备的发展方向、法律法规对医疗器械的技术要求，熟悉质量管理体系。
图像识别工程师工作计划 篇16
职责：
1、负责产品应用中涉及的图像识别、聚类、分类、特征抽取、检测分割、OCR识别等技术;
2、配合开发将算法移植到不同的平台，并基于不同的平台进行优化从而满足平台的性能需求;
3、模式识别、深度学习算法研发，配合开发人员完成相关机器视觉算法的改进和优化。
任职要求：
1、本科或以上学历，2年以上相关工作经验;
2、精通计算机视觉、统计学习、深度学习等相关技术，至少精通一种开源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、实际参与过深度学习、图像处理、模式识别技术的开发项目并实现过相关算法;
4、至少精通一种语言Python/C/C++，并进行算法及系统开发;
5、熟悉机器学习理论并有相关项目经验者优先，模式识别与人工智能等相关专业者优先;
6、具有极强的执行力，高度的责任感、良好的学习能力、有效的沟通能力，开放的心态，热爱技术，有责任心。
图像识别工程师工作计划 篇17
职责：
1、负责图像处理与识别算法的设计、开发;
2、包括并不限于工业产品的缺陷检测、缺陷识别、缺陷测量等领域的算法模块开发优化工作;
3、算法文档的撰写。;
任职资格：
1、本科、硕士研究生，计算机软件、数学应用、模式识别或自动控制等相关专业;
2、熟练掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等机器视觉开发;
3、具备良好的数学功底，熟悉常用的图像算法,了解深度学习框架或AI知识佳;
4、具体良好的逻辑能力与创新能力;
5、具有工业视觉检测图像算法项目开发经历优先。
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